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開欄語：數(shù)據(jù)不說謊，故事更精彩?！逗戏ㄖ螆?bào)》即日起開設(shè)“問卷深一度”欄目，以調(diào)查問卷為錨點(diǎn)，穿透數(shù)據(jù)表象，傾聽真實(shí)眾聲。每期深耕一個(gè)社會(huì)切面，在理性的數(shù)字與感性的故事之間，揭示現(xiàn)象背后的深層邏輯。熱點(diǎn)話題，深度解讀，等你來答、來侃、來發(fā)現(xiàn)。

湖南法治報(bào)全媒體記者 楊湛 梁原 譚好 曾雨田 李翔

你是否感覺，手機(jī)里的世界越來越??？打開新聞App，滿屏皆是感興趣的領(lǐng)域；刷起短視頻，內(nèi)容似乎總能精準(zhǔn)撓到癢處。這種被“量身定制”的信息服務(wù)，最初帶來的是高效與愉悅，但久而久之，許多人開始感到一絲不對勁——我們仿佛正被無形之手緩緩裹進(jìn)一個(gè)越來越窄的“信息繭房”。

所謂“信息繭房”，是指人們關(guān)注的信息領(lǐng)域習(xí)慣性地被自己的興趣引導(dǎo)，從而將生活桎梏于如同蠶繭般的封閉空間。近日，《湖南法治報(bào)》發(fā)起的一項(xiàng)線上問卷調(diào)查，直觀呈現(xiàn)了算法推薦技術(shù)與個(gè)體認(rèn)知自由之間的拉鋸戰(zhàn)。算法一定會(huì)制造“信息繭房”嗎？對個(gè)人有何影響？多位專家接受采訪，對這些問題進(jìn)行了深度解讀。

“繭房”之內(nèi)：同質(zhì)化信息如何

塑造我們的“視界”

“我負(fù)責(zé)美妝類達(dá)人的內(nèi)容運(yùn)營，平時(shí)會(huì)主動(dòng)搜索行業(yè)動(dòng)態(tài)。結(jié)果現(xiàn)在一打開平臺(tái)，幾乎全是美妝教程、新品測評，如果不刻意搜索，幾乎刷不到科技、文化甚至?xí)r政類內(nèi)容?！痹陂L沙某MCN機(jī)構(gòu)工作的90后王琳琳的感慨，是很多人日常的縮影。調(diào)查中，高達(dá)61.11%的受訪者明確感受到平臺(tái)推薦內(nèi)容越來越集中于少數(shù)幾個(gè)領(lǐng)域。

這種“投其所好”的推送，帶來的副作用清晰可見。當(dāng)被問及長期接觸同質(zhì)化信息是否導(dǎo)致視野變窄或認(rèn)知固化時(shí)，29.17%的受訪者認(rèn)為“非常明顯”，47.22%表示“比較明顯”，兩者合計(jì)超過四分之三。更值得警惕的是，在面對網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件時(shí)，63.89%的受訪者坦言，算法推送的單一立場信息會(huì)對其判斷“有一定影響”，需要額外費(fèi)力查找才能全面了解；另有20.83%的人認(rèn)為“嚴(yán)重影響”，容易因此被帶偏。

“我注意到學(xué)生討論的話題越來越相似，很多孩子只接觸自己‘圈子’里的信息?！焙夏陈殬I(yè)學(xué)院的周老師對此深感無奈。教師的課堂引導(dǎo)，在學(xué)生每天數(shù)小時(shí)沉浸于算法推送的信息流面前，常常顯得力不從心。這種無形的塑造力量，不僅作用于知識結(jié)構(gòu)，更潛在地影響著價(jià)值觀與世界觀的形成。

在個(gè)人感知的危害中，37.5%的受訪者最擔(dān)心“知識面變窄，對世界多元性的認(rèn)知減少”；25%認(rèn)為可能導(dǎo)致“觀點(diǎn)變得片面或極端”；同樣有25%的人指出，雖然增加了舒適度，但可能“錯(cuò)失重要信息”?！靶畔⒗O房”，正從一種技術(shù)現(xiàn)象，演變?yōu)橐环N社會(huì)心理現(xiàn)實(shí)，將我們包裹在由過往興趣和點(diǎn)擊行為定義的“認(rèn)知溫室”里。

對此，省人大代表、湖南大學(xué)國家超級計(jì)算長沙中心副主任肖晟指出，用戶付出的代價(jià)日益體現(xiàn)為在線時(shí)間的不斷延長。無論是對用戶身心健康造成的損害，還是對社會(huì)整體勞動(dòng)生產(chǎn)力的侵蝕，這都是一項(xiàng)不可忽視的重大成本。

繭因何成：是算法的“投喂”，

還是人性的“自縛”？

將“信息繭房”完全歸咎于算法，是一種簡單卻可能偏離靶心的批判。湖南省法學(xué)會(huì)行政法學(xué)研究會(huì)副秘書長、湖南師范大學(xué)法學(xué)院副教授劉力認(rèn)為，“信息繭房”是“算法預(yù)測機(jī)制與人類認(rèn)知偏好相互作用的結(jié)果”。

劉力分析，一方面，算法的邏輯源于商業(yè)目標(biāo)。當(dāng)前主流推薦系統(tǒng)的核心指標(biāo)——點(diǎn)擊率、停留時(shí)長、互動(dòng)頻次——無一不指向流量最大化與用戶黏性。為了提升這些數(shù)據(jù)，算法天然傾向于推薦符合用戶歷史偏好的內(nèi)容。另一方面，人本身也更愿意接觸符合自身經(jīng)驗(yàn)、情感和價(jià)值判斷的信息。正如劉力所言：“人在信息高度密集和不確定性增強(qiáng)的環(huán)境中，往往會(huì)本能地選擇熟悉立場和穩(wěn)定敘事。”算法敏銳地捕捉并放大了這種人性弱點(diǎn)，形成“你喜歡什么，我就給你更多什么”的正反饋循環(huán)。

因此，“信息繭房”的形成機(jī)制，實(shí)質(zhì)上是“被推薦”與“主動(dòng)選擇”的共謀。用戶并非完全無辜的被動(dòng)受害者，其每一次點(diǎn)擊、停留、點(diǎn)贊，都在為算法提供“筑繭”的原材料。而算法則像一個(gè)高效的“筑繭師”，將這份原材料不斷加固、加厚。調(diào)查數(shù)據(jù)也印證了這種多元認(rèn)知：33.33%的受訪者認(rèn)為算法是“重要工具，但本質(zhì)上是人性選擇的結(jié)果”；27.78%視之為“技術(shù)中立，好壞取決于如何使用和監(jiān)管”。

更深層地看，“信息繭房”的盛行，也與傳統(tǒng)公共信息中介功能的弱化有關(guān)。過去，專業(yè)媒體機(jī)構(gòu)扮演著“守門人”角色，為社會(huì)提供相對多元、經(jīng)過篩選的信息。如今，高度個(gè)性化的信息分發(fā)，在提升效率的同時(shí)，也在無形中消解著社會(huì)共識的基礎(chǔ)。

社會(huì)該如何“破繭”？如何引導(dǎo)算法技術(shù)向上向善？我們將繼續(xù)關(guān)注。

題目一：在您日常使用新聞App、社交媒體或搜索引擎時(shí)，是否感覺平臺(tái)推薦的內(nèi)容越來越集中于您感興趣的少數(shù)幾個(gè)領(lǐng)域？

A. 感覺非常明顯，推薦內(nèi)容高度同質(zhì)化(獲票61.11%)

B. 有一定感覺，但偶爾仍有其他信息(獲票34.72%)

C. 感覺不明顯，推薦內(nèi)容仍然多樣(獲票1.39%)

D. 沒注意過這個(gè)問題(獲票2.78%)

題目二：長期接觸算法推送的同質(zhì)化信息，是否讓您覺得自己的信息視野變窄（如對不感興趣的領(lǐng)域一無所知）或認(rèn)知變得固化（如難以接受不同觀點(diǎn)）？

A. 非常明顯（已明顯感受到視野受限、難以接納異見）(獲票29.17%)

B. 比較明顯（有一定感受，但影響不大）(獲票47.22%)

C. 不太明顯（幾乎沒感覺）(獲票18.06%)

D. 完全沒有（反而通過推送了解了更多）(獲票2.78%)

E. 不確定(獲票2.78%)

題目三：面對網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件時(shí)，算法推送的單一立場信息是否會(huì)影響您的判斷（如只能看到一方觀點(diǎn)，難以全面了解事件真相）？

A. 嚴(yán)重影響（容易被單一觀點(diǎn)帶偏，難以形成客觀判斷）(獲票20.83%)

B. 有一定影響（需要額外花時(shí)間查找其他信息才能全面了解）(獲票63.89%)

C. 基本無影響（會(huì)主動(dòng)規(guī)避單一信源，自主核實(shí)信息）(獲票13.89%)

D. 不確定(獲票1.39%)

題目四：您認(rèn)為長期接收同質(zhì)化信息，對您個(gè)人的最大影響可能是什么？

A. 觀點(diǎn)可能變得片面或極端，難以理解相反立場(獲票25%)

B. 知識面變窄，對世界多元性的認(rèn)知減少(獲票37.5%)

C. 增加了信息舒適度，但可能錯(cuò)失重要或有價(jià)值的信息(獲票25%)

D. 沒有明顯影響，我有自己的獨(dú)立判斷(獲票12.5%)

E. 其他(獲票0%)

題目五：您如何看待以算法推薦為代表的技術(shù)在“信息繭房”形成中的作用？

A. 是主要原因，技術(shù)放大了人性偏好(獲票25%)

B. 是重要工具，但本質(zhì)上是人性選擇的結(jié)果(獲票33.33%)

C. 技術(shù)中立，好壞取決于如何使用和監(jiān)管(獲票27.78%)

D. 技術(shù)本身就在不斷改進(jìn)，能解決其帶來的問題(獲票13.89%)

責(zé)編：艾京昆

一審：艾京昆

二審：伏志勇

三審：萬朝暉

來源：湖南法治報(bào)

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